中国稻米

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水稻氮素营养诊断方法研究进展

  1. 1 江西农业大学软件学院,南昌 330045;2 江西省高等学校农业信息技术重点实验室,南昌 330045;3 江西农业大学计算机与信息工程学院,南昌 330045
  • 出版日期:2020-03-20 发布日期:2020-03-20
  • 基金资助:

    国家自然科学基金项目“基于机器学习的水稻生长过程建模方法研究”(61562039);江西省教育厅科技项目“水稻生长信息的计算机视觉获取方法研究”(GJJ160374);江西省教育厅科技项目“基于视觉技术的水稻营养智能诊断与建模方法研究”(GJJ170279)

Research Progress on Nitrogen Nutrition Diagnosis Methods of Rice

  • Online:2020-03-20 Published:2020-03-20

摘要:

目前水稻氮素营养诊断方法主要有外观诊断、化学诊断与现代氮素营养诊断。外观诊断包括颜色诊断和长势长相诊断;化学诊断包括全氮诊断和硝酸盐诊断;现代氮素营养诊断包括叶绿素仪测量、机器视觉和高光谱遥感。本文对各诊断方法及近来年相关应用成果进行阐述,同时分析了各技术方法的优缺点,以为研究学者提供参考与思路。

关键词: 水稻, 氮素营养, 诊断

Abstract:

At present, rice nitrogen nutrition diagnosis methods mainly include appearance diagnosis, chemical diagnosis and modern nitrogen nutrition diagnosis. The appearance diagnosis include color diagnosis, growth and appearance diagnosis. Chemical diagnosis include total nitrogen diagnosis and nitrate diagnosis. Modern nitrogen nutrition diagnosis include chlorophyll measuring instrument, machine vision and hyperspectral remote sensing. In this paper, various diagnostic methods and relevant application results in recent years are described, and the advantages and disadvantages of each method are analyzed, which would provide some references and ideas for researchers.

Key words: rice, nitrogen status, diagnosis

中图分类号: